这种表示方式常用于描述联合概率，即在已知某些条件下，两个事件共同发生的可能性有多大。理解这一点对于深入学习条件概率和独立性等概念非常重要。
需要注意的是，在实际应用中，\( P(AB) \) 的具体值取决于事件 \( A \) 和 \( B \) 的关系。如果 \( A \) 和 \( B \) 是相互独立的事件，则 \( P(AB) = P(A) \cdot P(B) \)；但如果它们不是独立的，则需要通过其他方法来计算。
希望这个解释能帮助你更好地理解和运用概率论中的这一基本概念！如果你有更多问题或需要进一步的例子，请随时提问。
